pandas 教程
更新时间：2023-10-06 20:51:59 标签：pandas
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看过来
《pandas 教程》 持续更新中，可作为 pandas 入门进阶课程、pandas 中文手册、用法大全，配有案例讲解和速查手册。提供建议、纠错、催更等加作者微信: gairuo123（备注：pandas教程）和关注公众号「盖若」ID: gairuo。查看更新日志。作者开办 Python 数据分析训练营正在报名中，详情 Python 数据分析训练营。
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本教程作者所著新书《Python之光：Python编程入门与实战》（ISBN：9787111729891）已由机械工业出版社出版上市，各大电商平台有售，欢迎：查看详情并关注购买。 |
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本教程作者所著新书《深入浅出Pandas：利用Python进行数据处理与分析》（ISBN：9787111685456）已由机械工业出版社出版上市，各大电商平台有售，欢迎：查看详情并关注购买。 |
pandas 是一个强大的分析结构化数据的工具，它基于 Numpy（提供高性能的矩阵运算三方库），是 Python 数据挖掘和数据分析领域的事实标准三方库。
教程特色
学习者的背景
本教程针对 0 经验、无任何编程背景人员，不需要去先学习 python 和 numpy 库，可参考下节的「Pandas 概览」中关于学习方法的说明。
本 pandas 中文教程从 0 开始，尽力为 0 基础，包括没有 python 经验的非技术背景同学掌握利用 pandas 数据分析和数据处理。可作为 pandas 入门进阶课程、pandas 中文手册、用法大全，配有案例讲解和速查手册。
同时本教程不会涉及各种技术理论、不去探究技术原理，深入浅出Pandas讲解，让真正 0 基础的菜鸟直接来学习使用 pandas 。本教程会持续更新，可做为 pandas 学习培训教材。
教程背景
目前市面上的 Python 培训课程中 Pandas 库的学习需求旺盛，各行业的办公人员，需要大量处理分析 Excel 数据表格，特别互联网行业的数据分析师、运营人员、产品经理等与数据密切，都在竞相学习，期望在大数时代以数据驱动业务、驱动管理的背景下，增加竞争力，提高工作效率，拓展对数据的新认识。
由于 pandas 官方教程为英文，市面中文教程又不成体系，无法从实际使用出发，大多都是技术人员编写，对初学者不友好，故作为在一线深度使用 pandas 的非技术岗位的作者萌发了编写此 pandas 中文教程的想法。
加油！让我们一起出发，GO！
教程目录
