pandas
分类
枚举
看过来
《pandas 教程》 持续更新中,可作为 pandas 入门进阶课程、pandas 中文手册、用法大全,配有案例讲解和速查手册。提供建议、纠错、催更等加作者微信: gairuo123(备注:pandas教程)和关注公众号「盖若」ID: gairuo。查看更新日志。作者开办 Python 数据分析培训,详情 Python 数据分析培训。
![]() |
本教程作者所著新书《Python之光:Python编程入门与实战》(ISBN:9787111729891)已由机械工业出版社出版上市,各大电商平台有售,欢迎:查看详情并关注购买。 |
![]() |
本教程作者所著新书《深入浅出Pandas:利用Python进行数据处理与分析》(ISBN:9787111685456)已由机械工业出版社出版上市,各大电商平台有售,欢迎:查看详情并关注购买。 |
分类数据(categorical data)是按照现象的某种属性对其进行分类或分组而得到的反映事物类型的数据,又称定类数据。例如,按照性别将人口分为男、女两类;按照经济性质将企业分为国有、集体、私营、其他经济等。“男”、“女”,“国有”、“集体”、“私营”和“其他经济”就是分类数据。
为了便于计算机处理,通常用数字代码来表述各个类别,比如,用1表示“男性”,0表示“女性”,但是1和0等只是数据的代码,它们之间没有数量上的关系和差异。
无「盖若」授权,请勿以任何形式转载,公众号:gairuo
Copyright © 2019 - 2023
Gairuo.com All Rights Reserved v7.6.1.0919
京公网安备11010502033395号
京ICP备15019454号-4