看过来
《pandas 教程》 持续更新中,可作为 pandas 入门进阶课程、pandas 中文手册、用法大全,配有案例讲解和速查手册。提供建议、纠错、催更等加作者微信: gairuo123(备注:pandas教程)和关注公众号「盖若」ID: gairuo。查看更新日志。作者开办 Python 数据分析培训,详情 Python 数据分析培训。
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本教程作者所著新书《Python之光:Python编程入门与实战》(ISBN:9787111729891)已由机械工业出版社出版上市,各大电商平台有售,欢迎:查看详情并关注购买。
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本教程作者所著新书《深入浅出Pandas:利用Python进行数据处理与分析》(ISBN:9787111685456)已由机械工业出版社出版上市,各大电商平台有售,欢迎:查看详情并关注购买。
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本页记录盖若 Pandas 教程的更新记录,帮助了解教程内容增加、修改、修正以及更新预告等情况。如无法看到更新内容请刷新对应页面。
本日志从 2020年12月9日开始记录。Pandas 目前已经更新到 2.0.1 版本(2023年4月),本教程是基于最新版本编写的。
进行中
2023-09-01
- 更改:applymap 增加提示,从 pandas 2.1 开始,DataFrame.applymap 将逐被 DataFrame.map 替代
- 更改:map 增加 DataFrame.map 的使用说明
- 增加:map 加 DataFrame.map 的使用说明
- 增加:分组对象 和 groupby() pandas 2.1 开始,不建议参数 axis=1 在 DataFrame.groupby() 中使用提示
- 新增:pandas 实战案例集:增加案例若干
2023-06-11
2023-04-08
2022-11-10
2022-08-20
2022-08-06
2022-07-15
2022-05-21
2022-04-24
2022-03-13
2022-02-12
Pandas 1.4 版本(2022年1月22日)已经发布,以下为教程的相关调整。
- 弃用:pd.Index 弃用 pd.Int64Index()、pd.UInt64Index()、pd.Float64Index()
- 增强:GroupBy.nth() 使用切片及Python原生切片选择分组子集数据
- 增强:pd.read_csv() 增加新的处理引擎 pyarrow
- 新增:Rolling .rank() 移动窗口增加秩函数(窗口排序)
- 新增:Expanding.rank() 扩展窗口增加秩函数(窗口排序)
- 增强:pd.DataFrame.from_dict orient 参数增加 'tight' 值,读取 index、columns 等显式数据框元素
- 警告:df.append() 开启弃用警告,在 pandas 后续版本将不再支持此方法
- Styler 样式增加:
- Styler.apply_index():将CSS样式化函数应用于索引或列标题(按索引层)
- Styler.applymap_index():将CSS样式化函数应用于索引或列标题(按元素)
- Styler.format_index():设置索引标签或列标题的文本显示值的格式
- Styler.hide() 此新方法将替换 Styler.hide_index() 和 Styler.hide_columns()
2022-01-09
2021-12-25
2021-11-20
2021-10-24
2021-08-21
2021-08-01
2021-07-10
Pandas 1.3 版本(2021年7月2日)已经发布,以下为教程的相关调整。
2021-07-01
2021-06-27
2021-05-22
2021-04-28
2021-03-14
2021-02-25
2021-01-08
注:book 更新至此
2020-12-27
Pandas 1.2.0 版本于2020年12月26日发布,针对此版本的重要更新:
2020-12-26
2020-12-20
2020-12-09
TODO
- Excel 形式查询数据(['A7','C15'] / A5 B9)
- astype
- resample
- reset_index
- df.droplevel
- pandas 时间分桶
- pandas.array
style._update_ctx
指定单元格的样式
- 带公式的excel用pandas读出来空值解决方案
- pandas.interval_range:是一个有界的切片状间隔
- pandas.IntervalIndex:在同一侧闭合的间隔的不变索引
- df.xs
- df.style Template
- Series.searchsorted
- s.var/s.std/s.sem/s.cov 中的 ddof 参数
- pandas 增加扩展方法
- pandas 做 reduce 操作
df.apply(lambda x: reduce(logical_or,x), axis=1)