pandas 重塑透视

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数据的重塑简单说就是对原数据进行变形，为什么需要变形，因为当前数据的展示形式不是我们期望的维度，也可以说索引不符合我们的需求。

对数据的重塑不是仅改变形状那么简单，在变形过程中，数据的内在数据意义不能变化，但数据的提示逻辑则发生了重大的改变。

主要操作

Pandas 主要提供以下数据变形方面的操作：

• 透视 df.pivot / pd.pivot_table
• 堆叠 stacking / unstacking
• 数据融合 (melt)
• 交叉表 crosstab()
• 分解 pd.factorize(x, sort=True)
• 虚拟对象 pd.get_dummies(df)
• 爆炸 df.explode('values')
• 窗口计算 rolling() expanding()

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