pandas 时间基本概念

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时间是一个比较特殊的事物，不像数字有具体的进制，可以做相关的计算。比如时间分秒时是60进制，时和天又是24进制，一周又有7天，一月又有28到31天不等，等等。这就给我们处理时间问题带来了麻烦。为了更好地表达现实世界中的时间，计算机设计者提出了一些概念来进行表达。

固定时间

这个非常简单，它是一个独立的时间，不在任何周期时，比如中午 13:30 睡觉，不代表你每半个小时就睡一次。其他的如，2020 年、农历四月十八、19世纪等等。

固定的时间有一定的属性，如所在年、月、日、毫秒等。

时间戳 timestamp

Unix时间戳(Unix timestamp)，时间戳是指格林威治时间1970年01月01日00时00分00秒起至当下的总秒数。它是一个非常大的数字，一直以一秒的步长在增加。如：1591684854 代表北京时间 2020/6/9 14:40:54。那么 1970年 年以前的时间怎么表示呢？用负数，如-1591684957 代表1919/7/26 2:17:23。

时长时差 Time deltas

代表一个时间长度，但它没有指定的开始时间和结束时间，比如一首歌4分钟，你不管从什么时候开始，它都会占用4分钟。

格式化时间

由于原始时间数据可能是时间戳，也有可能是其他类型的数据，我们在使用时想按照一定的格式进行显示，就需要做格式化处理。如时间戳 1591684854 和 2020/6/9 14:40:54 转换为为 2020年06月09日 这样的中文格式。

周期时间

有开始、有结束，并且有时间单位周期的时间，比如从大学毕业后，我开始工作，每周一到周五去工作，持续到65岁退休，这个就是工作日周期。另如钟表，每半小时响一次，开始时间是我安装好它，结束时间是它坏掉的时候。

日期偏移 Date offsets

周期时间中有一个频率，一个频率是一个单位，日期偏移是基于这个频率，如一个周期的频率是小时，那偏移三个频率就是三小时。比如偏移一个工作周，这个工作周期是自己定义的。

时区

每个固定的时间都会有一个时区，一般为你电脑本地的时区，当然你根据需要可以进行调整。

工作日

在数据分析时，经常会与是否工作日相关，除了正常的周末，每个国家和地区节假日，甚至具体到一些公司都会有一些特定的作息，一般需要自己来指定这个工作日的周期。

时间转换

时间转换包括时间表达格式的转换，也会有一些时间计算，比如给一个时间，转为去年的当天、100天前的当天、转换为特定时区的时间等等。

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