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pandas 函数详细介绍
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本章节会介绍一些 Pandas 常用的 API 介绍，这些接口文档在官网上往往介绍得非常详细，但由于部分同学没有养成看英文官方文档的习惯，故做一些梳理。
需要再次强调的是，我不打算介绍所有的 API 细节，因为有些使用非常简单，另外还是建议大家学好英语去看官方的文档，很全很细。
常用方法介绍
- 基础能力 ~ pd.Series() 创建 Series - 数据查询 ~ loc[] 查询数据行和列 ~ iloc[] 数字索引位置选择 ~ at[] / iat[] 获取单个值 ~ filter() 筛选标签 ~ where() 和 mask() 按条件替换值 ~ query() 数据查询 ~ isin() 是否包含指定值 ~ first() 函数 ~ squeeze() 数据挤压降维 - 函数调用 ~ pipe() 管道方法 ~ apply() 按轴应用函数 ~ applymap() 逐元素调用函数 ~ map() 数值映射 ~ map(), applymap() 和 apply() 对比 ~ transform() 数值转换 ~ agg() 聚合操作 ~ groupby apply() 和 transform() 区别 ~ axis 参数详解 - 读取导出 ~ pd.read_csv() ~ pd.read_excel() ~ pd.json_normalize() - 数据操作 ~ replace() 数据替换 ~ fillna() 填充缺失值 ~ pd.wide_to_long() 长表转宽表 ~ eval() 表达式计算 ~ assign() 指定新列 ~ groupby() 创建分组对象 ~ pd.to_numeric() 转换为数字类型 ~ sort_values() 排序 ~ astype() 类型转换 ~ dropna() 删除缺失值 - 其他 ~ pd.concat() ~ align() 数据对齐 ~ value_counts() 唯一值计数 ~ case_when() 条件替换
更新时间：2024-01-29 13:11:39 标签：pandas api
