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pandas 的安装
更新时间：2023-05-24 15:03:44 标签：pandas
python
安装
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从 pandas 2.0 开始，pandas 可以选择指定功能的安装，此时会将相关的依赖库同时安装。本文介绍 pandas 的安装，如何进行全部依赖包的安装或者只安装指定功能的依赖包。
安装环境
pandas 是 Python 库，需要安装在 Python 环境中，因此需要先搭建 Python 的环境，可以访问 Python环境搭建 进行安装。
安装 pandas
最简单的安装方式是用 pip 命令来安装 pandas：
pip install pandas
pandas 默认会安装这三个依赖库：
- NumPy
- python-dateutil
- pytz
pandas 还可以安装一组可选的依赖项，以启用某些功能。例如，安装带有可选依赖项的 pandas 以读取 Excel 文件。
pip install "pandas[excel]"
会安装以下关于 pandas 读写 Excel 文件的依赖库：
- xlrd
- xlsxwriter
- openpyxl
- pyxlsb
其他的选择性功能安装有：
# 性能相关（推荐）
pip install "pandas[performance]"
# 可视化相关，表格和图形
pip install "pandas[plot, output_formatting]"
# 统计计算相关
pip install "pandas[computation]"
# HTML 相关
pip install "pandas[html]"
# XML 相关
pip install "pandas[xml]"
# 数据库相关（可指定对应库的支持）
pip install "pandas[postgresql, mysql, sql-other]"
# 读取相关类型数据源相关
pip install "pandas[hdf5, parquet, feather, spss, excel]"
# 从远程、云计算读写数据
pip install "pandas[fss, aws, gcp]"
# 从剪贴板读写数据
pip install "pandas[clipboard]"
# 压缩数据功能相关
pip install "pandas[compression]"
当然，如果你想安装所有依赖库，可以用：
pip install 'pandas[all]'
参考
- https://pandas.pydata.org/docs/getting_started/install.html
