pandas 数据合并

本教程作者所著新书《深入浅出Pandas：利用Python进行数据处理与分析》（ISBN：9787111685456）已由机械工业出版社出版上市，各大电商平台有售，欢迎：查看详情并关注购买。

在实际的业务中，需要将多个文档、数据，可能是 Series 或 DataFrame 拼合在一起，进行大数据分析。Pandas 提供的各种功能轻而易举地进行这些工作。

应用场景

在作者来看，在以下场景下可能会需要对数据进行拼接、合并操作：

• 日常工作中由多方交付的表格要合并成一个总表格
• 从数据库导出数据，单次太大，多次导出后需要合并
• 有多个数据，需要制取各自中有用的信息组成一个新的表
• 等等

操作

数据的合并其实有合并、连接、拼接等几种，最简单的是连接。连接字段相同只是把新的内容追加在后边。合并可能是不同的列，把这些列组合在一起形成多个列。还有一种是混合的，在以上的基础上，合并过程中还需要做些计算。

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