pandas 聚合分组

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本教程作者所著新书《深入浅出Pandas：利用Python进行数据处理与分析》（ISBN：9787111685456）已由机械工业出版社出版上市，各大电商平台有售，欢迎：查看详情并关注购买。

聚合分组非常常见，我们的数据是扁平化的，没有任何分组信息。比如你一周会多次去一家便利店，每次会产生一条购买记录，那么便利店想统计每个人这周的购买情况，就需要以人来进行分组，然后所有的金额相加，就得出每个人的购买额。

比对 SQL

SQL 这样做分组和聚合：

SELECT Column1, Column2, mean(Column3), sum(Column4)
FROM SomeTable
GROUP BY Column1, Column2

上边的 SQL 是我们提取数据最常用的方法，接下来，我们将学习如何利用 Pandas 进行分组统计。

Pandas 怎么做

Pandas 也是按照 SQL 的思路，对数据进行非常灵活的分组，分组后会产生一个分组对象，接下来的操作就是就是对这个分组对象的操作。

针对分组对象，Pandas 操作了多个方面，如 agg 聚合、apply 自定义函数、迭代等，方便大家实现多种多样的聚合需求。

执行完分组统计计算后，再将数据拼成一个最终的数据返回给我们。

在接下来的教程中，让多体会一下 SQL 之外，Pandas 带给我们的惊喜！