pandas 的使用

从现在开始，我们正式进入 Pandas 使用介绍，让我们正式进入它的使用阶段。一个典型的数据分析流程是数据的采集、数据的整理清洗、数据的处理（分组、排序、计算），然后按照分析目的产出最终数据，最后进行可视化，得出结论。

准备

后边的教程我们将按照主题进行讲解，在学习后边的教程之前，可先查看 Pandas 快速入门 了解 Pandas 的常用功能。

主要内容

后边的内容主要涉及以下方面：

• 文件操作：csv、excel、SQL 等数据导入 pandas, 将处理好的数据导出 到 csv、excel 等
• 数据的索引、多层索引与数据的选择
• 多个数据的合并、连接、对比
• 数据的透视，重采样
• 文本数据的处理
• 缺失值的处理
• 各种数据类型的处理
• 可视化
• 数据表格样式
• 数据分组聚合
• 时间序列处理
• 日期时间的处理
• 等等

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