pandas 时间偏移量别名

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为常见的通用时间序列频率提供了许多字符串别名，我们将这些别名称为偏移别名。这些别名

偏移量别名

偏移量别名可以做为频率传入，如 freq='M'。

别名	说明
B	工作日
C	自定义工作日
D	日历日
W	周频
M	月末
SM	半月末（15日与月末）
BM	工作日月末
CBM	自定义工作日月末
MS	月初
SMS	半月初（1日和15日）
BMS	工作日月初
CBMS	自定义工作日月初
Q	季末
BQ	工作日季末
QS	季初
BQS	工作日季初
A, Y	年末
BA, BY	工作日年末
AS, YS	年初
BAS, BYS	工作日年初
BH	工作时间（小时级）
H	小时
T, min	分钟
S	秒
L, ms	毫秒
U, us	微秒
N	纳秒

注：

加 S 表示当周期的第一天，默认为结束
半年可使用 2QS（自然年的前半年和后半年）或者 6MS（6个自然月），其他的类似

别名使用

别名可以用在大多数函数的频率中：

pd.date_range('2020-06-01', periods=5, freq=pd.offsets.BDay())
# 用别名替代
pd.date_range('2020-06-01', periods=5, freq='B')
'''
DatetimeIndex(['2020-06-01', '2020-06-02', '2020-06-03', '2020-06-04',
               '2020-06-05'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='B')
'''

组合别名

可以将日内偏移量组合在一起：

# 两小时20分
pd.date_range('20200601', periods=10, freq='2h20min')
'''
DatetimeIndex(['2020-06-01 00:00:00', '2020-06-01 02:20:00',
               '2020-06-01 04:40:00', '2020-06-01 07:00:00',
               '2020-06-01 09:20:00', '2020-06-01 11:40:00',
               '2020-06-01 14:00:00', '2020-06-01 16:20:00',
               '2020-06-01 18:40:00', '2020-06-01 21:00:00'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='140T')
'''

# 一天10微秒
pd.date_range('20200601', periods=10, freq='1D10U')
'''
DatetimeIndex(['2020-06-01 00:00:00', '2020-06-02 00:00:00.000010',
               '2020-06-03 00:00:00.000020', '2020-06-04 00:00:00.000030',
               '2020-06-05 00:00:00.000040', '2020-06-06 00:00:00.000050',
               '2020-06-07 00:00:00.000060', '2020-06-08 00:00:00.000070',
               '2020-06-09 00:00:00.000080', '2020-06-10 00:00:00.000090'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='86400000010U')
'''

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更新时间：2022-07-15 20:39:49 标签：pandas 时间偏移别名