相关导航
pandas 时间跨度
更新时间：2020-06-24 17:33:53 标签：pandas
时间
看过来
《pandas 教程》 持续更新中，可作为 pandas 入门进阶课程、pandas 中文手册、用法大全，配有案例讲解和速查手册。提供建议、纠错、催更等加作者微信: gairuo123（备注：pandas教程）和关注公众号「盖若」ID: gairuo。查看更新日志。作者开办 Python 数据分析训练营正在报名中，详情 Python 数据分析训练营。
|
本教程作者所著新书《Python之光：Python编程入门与实战》（ISBN：9787111729891）已由机械工业出版社出版上市，各大电商平台有售，欢迎：查看详情并关注购买。 |
|
本教程作者所著新书《深入浅出Pandas：利用Python进行数据处理与分析》（ISBN：9787111685456）已由机械工业出版社出版上市，各大电商平台有售，欢迎：查看详情并关注购买。 |
定期的时间间隔用 Pandas 中的 Period 对象表示，而 Period 对象在 PeriodIndex 中，可以使用 period_range 创建该周期。
Period 对象
周期代表时间跨度（例如一天，一个月，一个季度等）。 您可以使用以下频率别名通过 freq 关键字指定范围。 因为 freq 代表周期的跨度，所以它不能像“ -3D”那样为负数。
# 年，结束于12月为一个周期
pd.Period('2012', freq='A-DEC')
# Period('2012', 'A-DEC')
# 一天为一个周期
pd.Period('2012-1-1', freq='D')
# Period('2012-01-01', 'D')
# 一小时为一个周期
pd.Period('2012-1-1 19:00', freq='H')
# Period('2012-01-01 19:00', 'H')
# 五小时为一个周期
pd.Period('2012-1-1 19:00', freq='5H')
# Period('2012-01-01 19:00', '5H')
