Python 列表 List

更新时间：2022-05-19 16:48:40 标签：列表 python

说明

《Python 教程》帮助读者成为泛程序员，持续修订中，提供建议、纠错、催更加微信 sin80c。查看更新日志。作者开办 Python 数据分析培训，详情 Python 数据分析培训。

本教程作者所著新书《深入浅出Pandas：利用Python进行数据处理与分析》（ISBN：9787111685456）已由机械工业出版社出版上市，各大电商平台有售，欢迎：查看详情并关注购买。

在实际的编程中往往有许多数据，我们需要将这一系列数据放在一起。Python 提供元组 (tuple)、字典 (dict)、集合 (set) 这几种类型。其中使用最广泛的就是列表。

列表的结构

列表是用方括号组织起来，每个元素用逗号隔开，每个具体的元素可以是任意类型的内容，通常类型是相同的，但也可以与列表中其他元素类型不相同。

如以下案例：

x = [] # 空列表
x = [1, 2, 3, 4, 5]
x = ['a', 'b', 'c']
x = ['a', 1.5, True, [2, 3, 4]] # 各种类型混杂
type(x) # list 类型检测

类型转换

可以将可迭代的内容转换成列表：

# 字符串
y = '1345'
list(y) # ['1', '3', '4', '5'] 将列表转换成列表

# 元组
z = ('a', 'b', 'c')
list(z) # ['a', 'b', 'c'] 将元组转换成列表

# 字典
d = {'Name': 'Tom', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
list(d) # ['Name', 'Age', 'Class'] 字典 key 转成列表
list(d.values()) # ['Tom', 7, 'First'] 字典 value 转成列表
# 字典键值对（一个元组）转成列表
list(d.items()) # [('Name', 'Tom'), ('Age', 7), ('Class', 'First')]

索引读取

列表的索引读取（列表切片）和字符串的一致。

var = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']
# 按索引取部分内容, 索引从0开始, 左必须小于右
var[0] # 'a'
# 从右开始索引从 -1 开始
var[-1] # 'f'
var[-3:-1] # ['d', 'e']
var[1:5] # ['b', 'c', 'd', 'e']
var[3:] # ['d', 'e', 'f']（前后省略按开头结尾）
var[:] # ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']（相当于复制）
var[0:5:2] # ['a', 'c', 'e']（2为步长，2的倍数取）
var[1:7:3] # ['b', 'e']
var[::-1] # ['f', 'e', 'd', 'c', 'b', 'a'] 实现反转功能

列表中的列表或者元组的索引读取

x = ['a', 1.5, True, [2, 3, 4]] # 各种类型混杂
x[-1][2] # 2 先取到内部的列表元素，再按正常的列表进行切片

列表运算

列表支持列表和列表相加，也支持列表和整数相乘，也支持存在检测：

['a', 'b'] + ['c', 'd'] # ['a', 'b', 'c', 'd'] 拼接
['a', 'b'] * 2 # ['a', 'b', 'a', 'b''] 复制
'a' in ['a', 'b'] # True 指定元素在列表里

常用操作

常用方法：

a = [1, 2, 3]
len(a) # 3 元素个数
max(a) # 3 最大值
min(a) # 1 最小值
sum(a) # 6 求和
a.index(2) # 1 指定元素位置
a.count(1) # 1 求元素的个数
for i in a: print(i) # 迭代元素
sorted(a) # 返回一个排序的列表，但不改变原列表
any(a) # True 是否至少有一个元素为真
all(a) # True 是否所有元素为真

注意

以下有些操作不会返回结果，会将结果覆盖给原变量，需要打印才会显示。

增加删除操作:

a = [1, 2, 3]
a.append(4) # a: [1, 2, 3, 4] 增加一个元素
a.pop() # 每执行一次删除最后一个元素
a.extend([9,8]) # a: [1, 2, 3, 9, 8] # 和其他列表合并
a.insert(1, 'a') # a: [1, 'a', 2, 3] 指定索引位插入元素
a.remove('a') # 删除第一个指定元素
a.clear() # [] 清空

排序：

a.reverse() # 反转顺序
a.sort() # 排序
a.sort(reverse=True) # 反序
a.sort(key=abs) # 传入函数关键字作为排序规则

更多细节详情：sort()，序列的通用操作可参见：Python 序列类型。

推导式

推导式就是用 for 循环结合 if 表达式生成一个列表，这是一个非常方便紧凑地定义一个列表的方式，可以大大减少代码量。

# 将一个可迭代的对象展开形成一个列表
[i for i in range(5)]
# [0, 1, 2, 3, 4]

# 可以将结果进行处理
['第'+str(i) for i in range(5)]
# ['第0', '第1', '第2', '第3', '第4']

# 可以进行条件筛选, 实现取偶数
[i for i in range(5) if i%2==0]

# 拆开字符, 过滤空格，全变成大写
[i.upper() for i in 'Hello world' if i != ' ']
# ['H', 'E', 'L', 'L', 'O', 'W', 'O', 'R', 'L', 'D']
# 对于复杂逻辑可以分行编写
[i.upper()
 for i in 'Hello world'
 if i != ' '
]

# 条件分支
data= ['good','bad','bad','good','bad']
[1 if x == 'good' else 0 for x in data]
# [1, 0, 0, 1, 0]

其他

#取最大值，二维列表，利用大小判断，0，1当索引
[b, a][a > b]

列表内容

- Python 列表排序 sort() - Python list() 创建列表

Python 列表 List

列表的结构

类型转换

索引读取

列表运算

常用操作

推导式

其他

列表内容

相关内容