Python 结构化模式匹配 match case

更新时间：2021-11-24 08:09:14 标签：python match case

说明

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Python 3.10 实现的 match 功能是其他开发语言中传统的 switch 的超集，它不仅仅是 switch，可以实现更为复杂的功能。模式匹配大大增加了控制流的清晰度和表达能力。

背景

虽然使用嵌套的“if”语句的“命令性”系列指令可以被用来完成类似结构化模式匹配的效果，但它没有“声明性”方式那样清晰。相反地，“声明性”方式指定了一个匹配所要满足的条件，并且通过其显式的模式使之更为易读。更强大的模式匹配例子可以在 Scala 和 Elixir 等语言中找到。这种结构化模式匹配方式是“声明性”的并且会显式地为所要匹配的数据指定条件（模式）。

一直以来，Python 没有其他语言的 switch 方法来实现多条件分支，要求支持的呼声很高，Python 3.10.0 支持了它，而且是超级版的，实现的思路与它们大有不同。match 与 case 配合，由 case 从上到下将目标与语句中的每个模式进行比较，直到确认匹配，执行相应的模式下的语句。如果未确认完全匹配，则最终用通配符 _（如提供）将用作匹配情况。如所有的都不匹配且没有通配符，则相当于空操作。

模式由序列、映射、基本数据类型以及类实例构成。模式匹配使得程序能够从复杂的数据类型中提取信息、根据数据结构实现分支，并基于不同的数据形式应用特定的动作。

语法

采用模式加上相应动作的 match 语句和 case 语句的形式的结构化模式匹配。其中 match 与 case 在特点句法下为 Python 的软关键字（Soft keywords）：

match subject:
    case <pattern_1>:
        <action_1>
    case <pattern_2>:
        <action_2>
    case <pattern_3>:
        <action_3>
    case _:
        <action_wildcard>

match 语句接受一个表达式并将其值与以一个或多个 case 语句块形式给出的一系列模式进行比较。具体来说，模式匹配的操作如下：

给定具有特定类型和结构的数据 (subject)
针对 subject 在 match 语句中求值
从上到下对 subject 与 case 语句中的每个模式进行比较：
- 直到确认匹配到一个模式，执行与被确认匹配的模式相关联的动作
- 如果没有确认到一个完全的匹配：
  - 如果提供了使用通配符 _ 的最后一个 case 语句，则它将被用作已匹配模式
  - 不存在使用通配符的 case 语句，则整个 match 代码块不执行任何操作

详细语法：

match_stmt: "match" subject_expr ':' NEWLINE INDENT case_block+ DEDENT
subject_expr:
    | star_named_expression ',' star_named_expressions?
    | named_expression
case_block: "case" patterns [guard] ':' block
guard: 'if' named_expression

注意，对 subject 的匹配不仅为具体值，还可以包括它的数据结构，可以匹配到全部结构和部分结构内容，并将这些匹配到的结构内容引用到关联的处理动作中作为变量。具体的理解可以看看下方的用法示例。另外：

匹配的不能是一个表达式，一定要是一个字面值或者结构
类似于解包赋值功能
- 元组和列表模式具有完全相同的含义，而且实际上能匹配任意序列
- 目标必须为一个序列
  - 例外：模式不能匹配迭代器
  - 序列模式不能匹配字符串（为了避免一个常见的错误）
- 支持通配符: [x, y, *rest] 和 (x, y, *rest) 的作用类似于解包赋值中的通配符
- 在 * 之后的名称也可以为_，因此 (x, y, *_) 可以匹配包含两个条目的序列而不必绑定其余的条目
映射模式，如 {"bandwidth": b, "latency": l} 会从一个字典中捕获 "bandwidth" 和 "latency" 值，与序列模式不同，额外的键会被忽略。也支持通配符 **rest。（但 **_ 是冗余的，因而不被允许）

用法

结构化模式匹配可以采取将一个变量与一个 case 语句中的字面值进行比较的最简单形式来使用，但 Python 的模式匹配真正针对的目标类型和形状的处理操作。接下来就用一些例子来说明：

匹配一个字面值

这是最简单的应用，一个值，即主词，被匹配到几个字面值，即模式。在下面的例子中，status 是匹配语句的主词。模式是每个 case 语句，字面值代表请求状态代码。匹配后，将执行与该 case 相关的动作：

grade = 3
match grade:
    case 1:
        print('一年级')
    case 2:
        print('二年级')
    case 3:
        print('三年级')
    case _:
        print('未知年级')

# 三年级

变量名 _ 作为通配符并确保目标将总是被匹配，是可选的，如果没有又之前 case 未得到匹配，则会执行一个空操作（no-op）。还可以用 | （表示或者）在一个模式中组合几个字面值:

grade = 5
match grade:
    case 1:
        print('一年级')
    case 2:
        print('二年级')
    case 3:
        print('三年级')
    case 4 | 5 | 6:
        print('高年级')
    case _:
        print('未知年级')

# 高年级

下边是一利用一个类状态实现的开关功能：

class switch:
    on = 1
    off = 0

status = 0

match status:
    case switch.on :
        print('Switch is on')
    case switch.off :
        print('Switch is off')

守卫 Guard

可以在 case 中编写 if 条件语句，实现与 if 语句类似的功能：

score = 81
match score:
    case 100:
        print('满分！')
    case score if score >= 80:
        print(f'高分啊～ {score}')
    case score if score >= 60:
        print('及格万岁！')
    case _:
        print('不知道说什么。')

# 高分啊～ 81

在 case 后面可以加入一个 if 判断作为守卫，如匹成功但守卫为假，则继续尝试下一个 case 案例块，值捕获发生在评估守卫之前。再来一个例子：

def fun(score):
    match score:
        case 100:
            print('满分！')
        case score if score >= 80:
            print(f'高分啊～ {score}')
        case score if score >= 60:
            print('及格万岁！')
        case score if score in [57, 58, 59]:
            print('这成绩也是没谁了 ··!')
        case _:
            print('不知道说什么。')

fun(59)
# 这成绩也是没谁了 ··!

带有字面值和变量的模式

模式可以看起来像解包形式，而且模式可以用来绑定变量。在这个例子中，一个数据点可以被解包为它的 x 坐标和 y 坐标：

# point is an (x, y) tuple
match point:
    case (0, 0):
        print("坐标原点")
    case (0, y):
        print(f"Y={y}")
    case (x, 0):
        print(f"X={x}")
    case (x, y):
        print(f"X={x}, Y={y}")
    case _:
        raise ValueError("未法的坐标数据")

第一个模式有两个字面值 (0, 0) ，可以看作是上面所示字面值模式的扩展。接下来的两个模式结合了一个字面值和一个变量，而变量绑定了一个来自主词的值（point）。第四种模式捕获了两个值，这使得它在概念上类似于解包赋值 (x, y) = point 。

这种情况也可以增加守卫：

point = (60, 0)

match point:
    case (0, 0):
        print("坐标原点")
    case (0, y):
        print(f"Y={y}")
    case (x, 0) if x > 50:
        print(f"X={x}，点在 x 轴的远处")
    case (x, 0):
        print(f"X={x}")
    case (x, y):
        print(f"X={x}, Y={y}")
    case _:
        raise ValueError("未法的坐标数据")

# X=60，点在 x 轴的远处

命名的常量

模式可以使用命名的常量，且必须使用 . 以防止被解释为捕获变量：

from enum import Enum
class Color(Enum):
    RED = 0
    GREEN = 1
    BLUE = 2

match color:
    case Color.RED:
        print("I see red!")
    case Color.GREEN:
        print("Grass is green")
    case Color.BLUE:
        print("I'm feeling the blues :(")

某些字面量会被特殊对待，例如 None, False, True，相应于 is 完成匹配：

match b:
    case True:
        print("Yes!")

# 相当于：
 ...
    if b is True:
        print("Yes!")

模式和类

通过类对象可以结构化你的数据，通过使用类名字后面跟一个类似构造函数的参数列表，作为一种模式。这种模式可以将类的属性捕捉到变量中：

class Point:
    x: int
    y: int

def location(point):
    match point:
        case Point(x=0, y=0):
            print("坐标原点")
        case Point(x=0, y=y):
            print(f"Y={y}")
        case Point(x=x, y=0):
            print(f"X={x}")
        case Point(x=x, y=y):
            print(f"X={x}, Y={y}")
        case Point():
            print("这个点不在轴上")
        case _:
            raise ValueError("未法的坐标数据")

还可以匹配取值：

match media_object:
    case Image(type=media_type):
        print (f"Image of type {media_type}")

另外一个例子：

class Direction:
    def __init__(self, horizontal=None, vertical=None):
        self.horizontal = horizontal
        self.vertical = vertical

def direction(loc):
    match loc:
        case Direction(horizontal='east', vertical='north'):
            print('You towards northeast')
        case Direction(horizontal='east', vertical='south'):
            print('You towards southeast')
        case Direction(horizontal='west', vertical='north'):
            print('You towards northwest')
        case Direction(horizontal='west', vertical='south'):
            print('You towards southwest')
        case Direction(horizontal=None):
            print(f'You towards {loc.vertical}')
        case Direction(vertical=None):
            print(f'You towards {loc.horizontal}')
        case _:
            print('Invalid Direction')


d1 = Direction('east', 'south')
d2 = Direction(vertical='north')
d3 = Direction('centre', 'centre')

# 应用
direction(d1)
direction(d2)
direction(d3)

还可以利用星号表达式进行解包操作：

# 解析出列表
for thing in [[1,2,3],['a','b','c'],"this won't be matched"]:
    match thing:
        case [*y]:
            print(y)
        case _:
            print("unknown")

'''
[1, 2, 3]
['a', 'b', 'c']
unknown
'''

匹配数据类型：

for thing in [[1, 2, 3], ['a', 'b', 'c'], "this won't be matched"]:
    match thing:
        case [int(), int(second), int()] as y:
            print(y, f'第二个是{second}')
        case _:
            print("unknown")

'''
[1, 2, 3] 第二个是2
unknown
unknown
'''

带有位置参数的模式

你可以在某些为其属性提供了排序的内置类（例如 dataclass）中使用位置参数。你也可以通过在你的类中设置 __match_args__ 特殊属性来为模式中的属性定义一个专门的位置。如果它被设为 ("x", "y")，则以下模式均为等价的（并且都是将 y 属性绑定到 var 变量）:

Point(1, var)
Point(1, y=var)
Point(x=1, y=var)
Point(y=var, x=1)

类中设置 __match_args__ 特殊属性为：

class Point:
    __match_args__ = ("x", "y")
    def __init__(self, x, y):
        ...

嵌套模式

模式可以任意地嵌套。例如，如果我们的数据是由点组成的短列表（类似 [Point(x1, y1), Point(x2, y2)] 形式），则它可以这样被匹配：

match points:
    case []:
        print("列表中没有点")
    case [Point(0, 0)]:
        print("原点是列表中唯一的点")
    case [Point(x, y)]:
        print(f"列表中有一个点{x}，{y}")
    case [Point(0, y1), Point(0, y2)]:
        print(f"Y轴上 {y1}，{y2} 处的两点在列表中")
    case _:
        print("列表中还有其他内容")

复杂模式和通配符

通配符可以被用在更复杂的模式中，例如 ('error', code, _)。举例来说：

match test_variable:
    case ('warning', code, 40):
        print("A warning has been received.")
    case ('error', code, _):
        print(f"An error {code} occurred.")

在上述情况下，test_variable 将可匹配 ('error', code, 100) 和 ('error', code, 800)。

匹配字典

为了匹配字典，我们对每种情况使用 key:value 模式。在这里，我们检查消息是“成功”还是“失败”，并打印相应的消息：

def check_message(message):
    match message:
        case {'success': message}:
            print(f'Success: {message}')
        case {'failure': message}:
            print(f'Something wrong: {message}')
        case _:
            print('Unknown')

message_success = {'success': 'OK!'}
message_failure = {'failure': 'ERROR!'}

check_message(message_success)
check_message(message_failure)
'''
Success: OK!
Something wrong: ERROR!
'''

子模式支持 as

子模式可使用 as 关键字来捕获，如 case (Point(x1, y1), Point(x2, y2) as p2): ...。下例：

def alarm(item):
    match item:
        case [('早上' | '中午' | '晚上') as time, action]:
            print(f'{time}好! 是{action}的时间了!')
        case _:
            print('不是时间！')

alarm(['早上', '吃早餐'])
# 早上好! 是吃早餐的时间了!

使用形式

可以作为独立语句使用：

thing = 2
match thing:
    case 1:
        print("thing is 1")
    case 2:
        print("thing is 2")
    case _:
        print("thing is other")

可以用用在 for 循环中：

for thing in [1,2,3,4]:
    match thing:
        case 1:
            print("thing is 1")
        case 2:
            print("thing is 2")
        case _:
            print("thing is other")

可以用在函数方法中：

def whats_that(thing):
    match thing:
        case 1:
            print("thing is 1")
        case 2:
            print("thing is 2")
        case _:
            print("thing is other")

可以嵌套：

def alarm(item):
    match item:
        case [time, action]:
            print(f'Good {time}! It is time to {action}!')
        case [time, *actions]:
            print('Good morning!')
            for action in actions:
                print(f'It is time to {action}!')

总结

match 语句将 subject 表达式与 case 语句中的每个模式（pattern）从上到下进行比较，直到找到匹配的模式。若找不到匹配的表达式，则匹配 _ 通配符（wildcard）（如有），实际上它就是其它语言中的 default 关键字。

支持的有：

字面常数（literal）：如 int、float、string、bool 和 None，不支持 f-string 不是字面常数
捕获模式：用匹配表达式赋值目标，一个名称最多只能绑定一次
通配符模式：_ 不作为变量名，是一种特殊的模式，它始终匹配但从不绑定值
常量值模式：属性（color.RED）和枚举类（enum.Enum）
序列模式
映射模式
类模式

其他：

| 表示或
加 if 条件再判断（守卫）
子模式可加 as 绑定值
list、tuple、dict 等都能作为模式，并且能配合 * 或 ** 和通配符使用
- [*_] 匹配任意长度的 list;
- (_, _, *_) 匹配长度至少为 2 的 tuple。
类模式：Sandwich(cheese=_) 检查匹配的对象是否具有属性 cheese

参考

PEP 634，结构化模式匹配: 规范说明
PEP 635, 结构化模式匹配: 动机与理由
PEP 636，结构化模式匹配: 教程
https://github.com/gvanrossum/patma
https://docs.python.org/zh-cn/3/whatsnew/3.10.html#pep-634-structural-pattern-matching
https://juejin.cn/post/7015982514430804005
https://www.python-engineer.com/posts/pattern-matching-python/