Python 的鸭子类型

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Python 是一种支持鸭子类型（Duck Typing）的动态类型语言，这意味着 Python 不依赖于明确的类型定义，而是根据对象的行为来确定其类型。

Python中的"鸭子类型"(duck typing)是动态类型的一种风格。关注对象的行为，而不是类型。其核心思想可以概括为:"当看到一只鸟走起来像鸭子、游泳起来像鸭子、叫起来也像鸭子，那么这只鸟就可以被称为鸭子。"也就是说，在鸭子类型中，我们不关心对象的类型本身，而关心它是否具有执行某个操作所需要的方法和属性。

相关类型

Python 生态中常见的鸭子类型有：

• 可迭代对象 Iterable
• 可调用对象 callable
• list-like
• dict-lick
• array-like
• 可等待对象

特点

鸭子类型的一些特点:

• 不需要显式声明类型
• 关注对象的行为和接口，而不是继承关系
• 通过dir()检查对象的方法和属性
• hasattr()或isinstance()检查对象是否可调用
• 尽量避免检查类型，而关注对象能做什么

更多介绍：鸭子类型 。

示例

举个例子:

class Duck:
    def walk(self):
        print("walk like duck")


class Dog:
    def walk(self):
        print("walk like dog")


def walk_test(animal):
    animal.walk()


d = Duck()
walk_test(d)  # walk like duck

d2 = Dog()
walk_test(d2)  # walk like dog

只要对象有 walk() 方法，不管它的类型，都可以传入walk_test()，这就是鸭子类型。鸭子类型使得Python代码更加灵活多变，不必拘泥于复杂的类继承关系，开发效率更高。这是Python 动态语言的优势之一。

比如 + Python操作符，如果我们把它和两个整数一起使用，那么结果将是两个数字的和。

a = 10+15
a
# 25

现在让我们考虑具有字符串对象类型的相同运算符。结果将是将两个对象连接在一起。

a = 'A' + 'B'
a
# 'AB'

这种多态行为是Python的核心思想，Python也是一种动态类型语言。这意味着它在运行时执行类型检查，而不是在编译时执行它的静态类型语言（如Java）。

Duck-Typeing 是一种用于动态语言的类型系统。例如，Python、Perl、Ruby、PHP、Javascript等，其中对象的类型或类不如它定义的方法重要。使用鸭子类型，我们根本不检查类型。相反，我们检查是否存在给定的方法或属性。

参考

• https://realpython.com/lessons/duck-typing/