Python 流程控制

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我们掌握了基本的数据结构和处理方法，者了一行一行地按顺序进行执行，所有代码执行结束后最终得到结果。但是，我们实际应用中，会遇到各种情况，需要用不同的方法处理。

理解逻辑分支

比如，我们去买苹果，发现没有苹果，我们可以就买梨，写成伪代码就是：

如果有苹果：
    买苹果
否则：
    买梨

当然，如果没有梨我们还需要考虑可不可以买其他的，甚至不买。这个逻辑过程就是分支，流程控制。

理解循环

计算机不怕重复，它最擅长的是给定一个规则，不停去执行。比如，我们解一个多元方程组，思路是利用一定公理、定理和解题技巧，但计算机可以将所有可能的值代入进去，一个一个试，直到找到正确的答案。

有 [1, 2, 3, 4 .... 100] 个数，
x + y = 88, x-y = 30
----------
x = 1, y = 1 代入是否成立？
x = 1, y = 2 代入是否成立？
x = 1, y = 3 代入是否成立？
...
x = 77, y = 1 代入是否成立？
x = 77, y = 2 代入是否成立？
...
如果成立，输出一组或者多组答案。
x,y =（59, 29）

我们在编程中大量用到循环的思维，对我们解决重复性问题和复杂问题至关重要。

相关语句

Python 中的流程控制主要有以下语句：

流程控制是编程思维的核心，接下来我将一一讲解各个语句的使用方法和应用场景。