Python 数据类型

更新时间：2022-09-25 20:10:30 标签：数据类型 python

说明

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Python 提供的数据类型概念是为了更加高效地存放不同业务类型的数据，比如一个清单其实是一个列表，人的户口信息就是一个有多个属性和值的字典，时间由时间类型进行存放。当然，如果你觉得它内置的不能满足你的需求，可以自己定义你的数据类型。

在这里我们先需要了解它的基础数据类型，因为它们会大量使用在后期的编程中。

标准数据类型

常用的数据类型如下（这是一个最常使用的数据类型，整体体系见下文）：

类型	描述	示例
字符串 str	文本字符，空格也是一个字符	'Hello World!', '123', ''
数字 number	数值, int(整数) 和 float(有小数位)	1313，-323，0, 3.14
布尔类型 boolean	逻辑真假，属于数字类型	True, False
列表 list	一个列表的每个元素被分配一个数字来表示它的位置或索引	[1, 2, 3, 4, 5 ], ['apple', 'orange', 'lemon', 'cherry']
元组 tupple	可以简单地理解为“只读列表”	(1, 2, 3)， ('physics', 'math', 1997, 2000)
字典 dict	每个键与其值使用一个冒号(:)分开，键-值对是使用逗号分隔	`{'Name': 'Maxsu', 'Age': 7, 'Class': 'First'}`
集合 set	一组不重复key的集合，不存储value	set([1, 1, 2, 2, 3, 3]), `{'5元', '10元', '20元'}`

接下来的教程会详细介绍这些数据类型的使用场景和使用方法。

标准的数据类型中，有些是可变的，有些是不可以变的，不可变就意味差你不能对它进行操作，只能读取。

Python 内置的 type() 函数可以查看数据的类型，如：

type(123) # 返回 int
# int

a = "Hello"
type(a) # 返回 str
# str

也可以用 isinstance 来判断它是不是一个指定的类型：

isinstance(123, int) # 123 是不是一个数字整型
# True
isinstance('123', int)
# False
isinstance(True, bool)
# True

Python 的内置的类型体系如下，复杂的数据类型往往是通过这些组合创建而来。

对象的类型:

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