Python 安装三方库

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Python 的三方库可以用 pip 命令进行安装和管理，操作起来十分方便，下边我们来介绍如何使用。

pip 命令的支持

在 Python的安装章节 中，我们安装好 Python 就已经支持了 pip 命令。pip 是首选的安装程序，从Python 3.4开始，Python 就默认安装支持了。

可以使用以下命令查看是否支持，如果支持会显示帮助界面：

pip
# 也可以以下命令：
python -m pip

后边我们可以用以上两个前缀来执行命令，python -m pip 是 Python 加载 pip 库，来运行你后续的命令，效果一样，但如果电脑中存在多们 python 版本时可以指名安装在哪个版本下，如果无冲突建议直接使用 pip。

另外，多 Python 版本通常会注册多版本 pip 命名，如 pip 和 pip3 要分清。

附：https://pip.pypa.io/en/stable/user_guide/

基本语法

命令语法：
pip <command> [options]

常用命令：

# 安装包
pip install <包名>
# 显示已安装的包
pip list
# 显示包的信息，如版本、描述、安装路径、依赖等
pip show <包名>
# 下载包
pip download <包名>
# 下载包, 指定版本
pip download <包名>==1.3.1
# 卸载包
pip uninstall <包名>
# 查看命令帮助
pip help

pip 命令的包都可以在 https://pypi.org 官网上查看。

安装

安装是最常见的操作，我们可以使用最简单的安装命令，安装一个包：

pip install pandas

我们也可以用空格写上其他包名，一次性安装：

pip install pandas requests

由于 pip 官网在国外，网络访问慢，可指定国内源快速下载安装，以下是清华大学的源：

pip install pandas matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

如果安装过程中出现红色提示安装停止，可能是网络超时原因，可重新输入回车（或者按键盘向上键从历史调出命令回来安装，或者试试其他源如豆瓣 https://pypi.douban.com/simple 、阿里源 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple ）再尝试安装。

有时候由于无法访问外网、网络不畅等原因，无法按上述即时下载方式安装，可以在对应网站下载对应的 .whl 文件，然后用以下命令下载：

python -m pip install D:/some-dir/some-file.whl
pip install /some-dir/some-file.whl

下载网址参考：

• pypi 库包网页，如：https://pypi.org/project/pandas/#files
• https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs
• https://anaconda.org/multibuild-wheels-staging/repo

安装其所有的依赖库，如 xlwings 及其所有所依赖的三方库都会被安装：

pip install "xlwings[all]"

也可以选择所需功能的支持库，这些都是由三方包所定义的，比如 pandas 要支持 Excel 相关功能：

pip install "pandas[excel]"

则会同时安装 xlrd、xlsxwriter、openpyxl、pyxlsb 等相关库。如果多个功能则用逗号分隔：

pip install "pandas[hdf5, parquet, feather, spss, excel]"

具体用法要查询三方库的官方文档，以上 pandas 示例，需要 pandas 2.0 才支持（约 2023 年 3 月发布）。

升级

上述安装，默认会给我们安装当前正式的最新的版本。但是，在我们安装后，可能有新的版本发布，我们就需要进行升级：

# 升级到最新版本
pip install pandas -U
# 安装指定版本
pip install pandas==1.3

以上也可以使用国内源进行升级。还有一种情况，我们需要安装指定的版本，因为有库库依赖的包版本过高可能也会报错：

pip install Django==3.0
# 可以指定超时时间，默认15秒
pip install Django==3.0 --timeout 30

卸载

如果需要卸载的话可以使用命令：

pip uninstall Django

但是卸载时，不会卸载安装时自动安装的依赖包。

conda 安装

如果使用的 Miniconda/Anaconda 搭建的环境的话，可以使用 conda 命令进行包的安装管理：

# 创建新环境，<环境名称>, python 版本
conda create -n py38data python=3.8
# 进入、激活环境
conda activate py38data
# 安装包
conda install numpy
# 查看已安装的包
conda list

本地安装

在极端情况下，比如我们无法联网或者命令安装失败等情况，就需要离线本地安装。基本的步骤是：

• 把安装文件下载（如 https://pypi.org ）到本地，需要注意 64位32位，python 版本
• 将命令目录转到安装文件目录，如 cd Downloads，Windows 按住shift键，然后在空白处鼠标右键，进入 cmd 窗口
• 解压文件夹
• 输入命令 pip install xxx.whl 或者 python setup.py install
• 如果提示有依赖，就需要先安装好依赖的再接着安装

用 Python 代码安装

可以编写 Python 代码进行安装：

import pip

def install(package):
    if hasattr(pip, 'main'):
        pip.main(['install', package])
    else:
        pip._internal.main(['install', package])

或者以下方法：

import subprocess
import sys

def install(package):
    subprocess.check_call([sys.executable, "-m", "pip", "install", package])

都可以调用安装：

install('pandas')