Python any() 是否有 True 值

说明

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Python 内置函数 any() 的作用是，如果传入的可迭代对象的至少一个元素为真值则返回 True。经常用在序列计算和科学计算中，与 all()有着不同的逻辑。

语法参数

它的语法形式为：

any(iterable)

函数接受单个参数：

iterable（可迭代对象）：可以是任意的可迭代对象 (list, tuple, string, dictionary, 等)，包含一定数量的元素。

all() 函数中如果给定 iterable （可迭代对象）中的所有元素：

True - 如果 iterable 中至少有一个元素为 true
False - 如果所有元素都为 false 或 iterable 为空

注：元素除了是 0、空、None、False 外都算 True，可参考布尔值的取值逻辑。空元组、空列表返回值为 Flase，要特别注意。

总结如下：

常量定义为 false：None 和 False
数字类型中的零：0, 0.0, 0j(复数), Decimal(0),Fraction(0, 1)
空序列或集合：'', (), [], {}, set(),range(0)

等价于：

def any(iterable):
    for element in iterable:
        if element:
            return True
    return False

参照表

以下是 all() 返回值参照表：

情况	返回值
所有值为 true	True
所有值为 false	False
一个值为 true (其他为 false)	True
一个值为 false (其他为 true)	True
空的可迭代对象	False
字符串（不包括空串）	True
空字符串	False
字典所有键为 true	True
字典一个键为 false	False

注：对于字典，如果所有键（不是值）都为 false 或字典为空，any() 将返回 false。如果至少有一个键为 true，any() 将返回 true。

案例

以下是一些案例：

# True since 1,3 and 4 (at least one) is true
l = [1, 3, 4, 0]
any(l) # True

# False since both are False
l = [0, False]
any(l) # False

# True since 5 is true
l = [0, False, 5]
any(l) # True

# False since iterable is empty
l = []
any(l) # False

# Atleast one (in fact all) elements are True
s = "This is good"
any(l) # True

# 0 is False
# '0' is True since its a string character
s = '000'
any(l) # True

# False since empty iterable
s = ''
any(l) # False

# 0 is False
d = {0: 'False'}
any(l) # False

# 1 is True
d = {0: 'False', 1: 'True'}
any(l) # True

# 0 and False are false
d = {0: 'False', False: 0}
any(l) # False

# iterable is empty
d = {}
any(l) # False

# 0 is False
# '0' is True
d = {'0': 'False'}
any(l) # True

any([False, None, 0, 0.0, 0 + 0j, '', [], {}, ()])
# False

not any([False, False, False])
# True

not any([True, False, False])
# False

# 列表推导式
l = [0, 1, 2, 3, 4]
all([i > 2 for i in l])
# False
any([i > 2 for i in l])
# True

# 可以直接在生成器上使用，比列表快很多
(i > 2 for i in l)
# <generator object <genexpr> at 0x7fe33e7e3dd0>
all(i > 2 for i in l)
# False
any(i > 2 for i in l)
# True

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更新时间：2021-06-16 16:38:18 标签：python any