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NumPy 逻辑函数
说明
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NumPy 可以实现数组之间的逻辑运算，返回一个布尔值或者布尔序列，如果有需要可以将布尔序列转换为 0 和 1 的值。
真值检验 Truth value testing
| 方法 | 说明 |
|---|---|
| np.all(a[, axis, out, keepdims, where]) | 沿给定轴的所有数组元素的计算结果是否为真 |
| np.any(a[, axis, out, keepdims, where]) | 沿给定轴的任何数组元素的计算结果是否为True |
数组内容 Array contents
| 方法 | 说明 |
|---|---|
| np.isfinite(x, /[, out, where, casting, order, …]) | 有限性测试元素（不是无限或不是数字） |
| np.isinf(x, /[, out, where, casting, order, …]) | 测试元素是否为正无穷大或负无穷大 |
| np.isnan(x, /[, out, where, casting, order, …]) | 对NaN按元素进行测试，并将结果作为布尔数组返回 |
| np.isnat(x, /[, out, where, casting, order, …]) | 对NaT（不是时间）进行逐元素测试，并以布尔数组的形式返回结果 |
| np.isneginf(x[, out]) | 测试元素是否为负无穷大，返回结果作为布尔数组 |
| np.isposinf(x[, out]) | 测试元素是否为正无穷大，返回结果作为布尔数组 |
数组类型 Array type testing
| 方法 | 说明 |
|---|---|
| np.iscomplex(x) | 返回bool数组，如果是复数，则返回True |
| np.iscomplexobj(x) | 检查复数类型或复数数组 |
| np.isfortran(a) | 检查数组是否是Fortran连续的，但不是C连续的 |
| np.isreal(x) | 返回bool数组，如果输入元素为实数，则返回True |
| np.isrealobj(x) | 如果x是非复数类型或复数数组，则返回True |
| np.isscalar(element) | 如果元素的类型是标量类型，则返回True |
逻辑运算 Logical operations
| 方法 | 说明 |
|---|---|
| np.logical_and(x1, x2, /[, out, where, …]) | 计算x1和x2元素的真值 |
| np.logical_or(x1, x2, /[, out, where, casting, …]) | 计算x1或x2元素的真值 |
| np.logical_not(x, /[, out, where, casting, …]) | 计算非x元素的真值 |
| np.logical_xor(x1, x2, /[, out, where, …]) | 按元素计算x1 XOR x2的真值 |
比较 Comparison
| 方法 | 说明 |
|---|---|
| np.allclose(a, b[, rtol, atol, equal_nan]) | 如果两个数组在公差范围内按元素相等，则返回True |
| np.isclose(a, b[, rtol, atol, equal_nan]) | 返回一个布尔数组，其中两个数组在公差范围内按元素相等 |
| np.array_equal(a1, a2[, equal_nan]) | 如果两个数组具有相同的形状和元素，则为rue，否则为False |
| np.array_equiv(a1, a2) | 如果两个数组具有相同的形状和元素，则为rue，否则为False |
| np.greater(x1, x2, /[, out, where, casting, …]) | 返回（x1>x2）元素的真值 |
| np.greater_equal(x1, x2, /[, out, where, …]) | 返回（x1>=x2）元素的真值 |
| np.less(x1, x2, /[, out, where, casting, …]) | 返回（x1<x2）元素的真值 |
| np.less_equal(x1, x2, /[, out, where, casting, …]) | 返回(x1<=x2)元素的真值 |
| np.equal(x1, x2, /[, out, where, casting, …]) | 按元素返回（x1==x2） |
| np.not_equal(x1, x2, /[, out, where, casting, …]) | 返回（x1！=x2）按元素 |
更新时间：2021-02-15 12:39:56 标签：numpy 逻辑
