Hive SQL 数据排序

本文将介绍 Hive SQL 中对数据进行排序的方法。与标准 SQL 一样，HQL 也支持 ORDER BY 语句，但由于 Hive 对大数据的处理机制，需要我们在认识这些机制的基础上做些调整以达到 SQL 执行性能的最优化。

sort by

Hive SQL 还支持 sort by 进行排序，功能与 ORDER BY 一致：

SELECT column, another_column
FROM mytable
WHERE condition(s)
sort by column ASC/DESC

hive 中的 order by 会对查询出的结果集执行一次全局排序，意味着所有的数据都通过一个 reduce 进行处理过程，这对于大数据集，这个过程将消耗很大的时间来执行。

在严格模式下直接使用 order by 会报错，必须加上 LIMIT 关键字。

hive 的 sort by 是执行一个局部排序过程。这可以保证每个 reduce 的输出数据都是有序的(但并非全局有效)。这样就可以提高后面进行的全局排序的效率了。对于这两种情况，语法区别仅仅是，一个关键字是 order，另一个关键字是 sort。用户可以指定任意期望进行排序的字段，并可以在字段后面加上asc关键字(默认)表示升序，desc关键字是降序排序。

在使用sort by之前，需要先设置Reduce的数量>1，才会做局部排序，如果Reduce数量是1，作用与 order by一样，全局排序。

distribute by

Hive SQL 还支持 distribute by 进行排序。distribute 意为分发、分配。

distribute by 控制 map 的输出在 reduer 中是如何划分的，mapreduce job 中传输的所有数据都是按照键-值对的方式进行组织的，因此 hive 在将用户的查询语句转换成mapreduce job 时，其必须在内部使用这个功能。默认情况下，MapReduce 计算框架会依据 map 输入的键计算相应的哈希值，然后按照得到的哈希值将键-值对均匀分发到多个reducer 中去，不过不幸的是，这也是意味着当我们使用sort by 时，不同 reducer 的输出内容会有明显的重叠，至少对于排序顺序而已只这样，即使每个 reducer 的输出的数据都有序的。

FROM records
SELECT year, temperature
DISTRIBUTE BY year
SORT BY year DESC, temperature DESC

以上例子子为在根据年份和气温对气象数据进行排序时，我们希望看到同一年的数据被放到同一个reducer中去处理。因而，这个结果也肯定是全局排序的。特别的，因为distribute  by  通常和sort  by 一起用，所以当distribute by 遇上 sort by时，distribute by要放在前面，这个不难理解，因为要先通过 distribute by 将待处理的数据从map端做分发，这样，sort by 这个擅长局部排序的才能去放开的干活。不然要是没有distribute  by的分发，那么sort  by 将要处理全部的数据，即全局排序，这不是 sort  by的活，这样做只能拖慢集群工作效率。

cluster by

Hive 的 cluster by 除了distribute by 的功能外，还会对该字段进行排序，所以 cluster by = distribute by + sort by 。

例如：

select * from students cluster by b_year

等价于：

select * from students distribute by b_year sort by b_year

cluster by 指定的列只能是降序，不能指定 asc 和 desc。

Hive SQL 的排序

hive 的 order by ，sort by ，distribute by 和 cluster by 这几个语句，在 hive 中都有排序和聚集的作用，然而，它们在执行时所启动的MR却各不相同。

• order by：全部数据进行全局排序，只会启动一个 reducer
• sort by：局部排序，会根据数据量大小启动一到多个 reducer
• distribute by：控制 map 结果的分发
• cluster by：如果 distribute by 和 sort by 的列相同可以用 cluster by 简写

其中，以下语句只能降序，不能指定 asc 和 desc：

• distribute by
• cluster by

参考

• https://blog.csdn.net/qq_40795214/article/details/82190827
• https://www.cnblogs.com/zhizhan/p/5809350.html
• https://www.cnblogs.com/zhizhan/p/5809350.html