pandas习题 033：将 NumPy 结构化数组转为 DataFrame

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（编码题）以下为一个 NumPy 的结构化数组（ndarray），将其转为 DataFrame，列名为数据的字段名，同时不包含 C 列。

import numpy as np

data = np.array([(1, 2., b'Hello'),
                 (2, 3., b'World')], 
                dtype=[('A', '<i4'),
                       ('B', '<f4'),
                       ('C', 'S10')])

data
'''
array([(1, 2., b'Hello'), (2, 3., b'World')],
      dtype=[('A', '<i4'), ('B', '<f4'), ('C', 'S10')])
'''

参考答案

Python 代码如下：

import pandas as pd
import numpy as np

data = np.array([(1, 2., b'Hello'),
                 (2, 3., b'World')], 
                dtype=[('A', '<i4'),
                       ('B', '<f4'),
                       ('C', 'S10')])

df = pd.DataFrame.from_records(data, exclude='C')
df
'''
   A    B
0  1  2.0
1  2  3.0
'''

解析

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（完）

pandas习题 033：将 NumPy 结构化数组转为 DataFrame

参考答案

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