pandas 判断数字是否在类似列表字符中

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pandas 处理数据我们无需要执行 for 循环可以轻松对列数据进行处理，应用 pandas 提供的高阶函数可以隐式地批量完成。在本例中，我们需要先对一列的数据进行处理，只需要应用一个方法即可。

数据与需求

以下为我们要处理判断的数据，A 列是一个字符串，它有类似列表的结构，但它不是列表数据类型。

import pandas as pd
from io import StringIO

data = '''
       A  B
   ['1']  1
 ['1,2']  2
   ['2']  3
 ['1,3']  2
'''

df = pd.read_csv(StringIO(data), sep='\s+')
df
# ...

需求期望增加一列 C，如果 B 在 A 列对应的类似列表的字符中时为 1，否则为 0。

思路

我们可以先将 A 列转为列表，用 Python 内置函数 eval() 就可以实现。

然后再用 apply() 按行调用方法，判断 B 的值是否在转为列表的 A 中，它得到的是一个布尔值序列。

最后，将这个布尔值序列转为整型，就是转换为 0 和 1。

代码

根据思路，我们的代码如下：

(
    df.assign(A=df.A.str.replace("'",'').map(eval))
    .assign(C=lambda d: d.apply(lambda s: s.B in s.A, axis=1))
    .assign(C=lambda d: d.C.astype(int))
)
'''
        A  B  C
0     [1]  1  1
1  [1, 2]  2  1
2     [2]  3  0
3  [1, 3]  2  0
'''

如果想看每行的过程结果，可以注释掉后边的代码执行查看。

这样我们就完成了需求。

（完）

pandas 判断数字是否在类似列表字符中

数据与需求

思路

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