描述性统计

描述性统计（Descriptive Statistics）是一种摘要统计量，用于定量地描述或汇总信息集合中的特征，而描述性统计（操作）是使用和分析这些统计量的过程。它是概括给定数据集的简短描述性系数，该数据集可以表示总体或样本总体。 描述性统计数据分为集中趋势的度量和变异性（扩展）的度量。 集中趋势的度量包括均值，中位数和众数，而变异性的度量包括标准差，方差，最小和最大变量以及峰度和偏度。

概述

描述性统计用于描述研究中数据的基本特征。 它们提供有关样本和度量的简单摘要。 它们与简单的图形分析一起，构成了几乎所有数据定量分析的基础。

描述性统计是以揭示数据分布特性的方式汇总并表达定量数据的方法。主要包括数据的频数分析、数据的集中趋势分析、数据离散程度分析等数据的分布以及一些基本的统计图形。特征括并表示定量数据，揭示数据分布的特征。描述性统计是一类统计方法的汇总，作用是提供了一种概括和表征数据的有效且相对简便的方法。通常用图示法来表述，易于看懂，能发现质量特性值（总体）的分布状况、趋势走向的一些规律，便于采取措施。用于汇总和表征数据，通常是对数据进一步定量分析的基础，或是对推断性统计方法的有效补充。

常用指标

• 均值、中位数、众数体现了数据的集中趋势。
• 极差、方差、标准差体现了数据的离散程度。
• 偏度、峰度体现了数据的分布形状。

区别

描述统计与推论统计（或归纳统计）的区别在于，其目的是汇总样本，而不是使用数据来了解数据样本被认为代表的总体。通常，这意味着描述性统计与推理统计不同，它不是基于概率理论而开发的，并且经常是非参数统计。即使当数据分析使用推论统计得出其主要结论时，通常也提供描述性统计。例如，在有关人类受试者的论文报告中，通常会包含一张表格，其中列出了总体样本量，重要亚组的样本量（例如，每种治疗或暴露组）以及人口统计或临床特征（例如平均年龄，每种性别的受试者的比例，相关合并症的受试者的比例等。

参考

• https://www.scribbr.com/statistics/descriptive-statistics/
• https://zhuanlan.zhihu.com/p/74463513

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