数据产品的能力模型

更新时间：2020-12-01 14:40:41 标签：数据产品经理 能力

说明

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通过 JD 我们可以看看市场上对数据产品经理有哪些要求，包括能力和软性素质。了解了这些，我们就知道从哪些方面努力和进步。

一般要求

一般会要求本科，成熟些的公司可能会有 985/211 之类的学校办学层次要求。一些特别的岗位可能会要求至少研究生学历。不过，我相信能力是数据产品的第一衡量标准。

一般会要求三年以上，因为数据产品经理是一个综合性要求比较高工作，一些经验会让你在这个岗位上得心应手。一些公司会有一些校招数据产品岗位，不过相对来说较少，以数据的重要性，很多公司还是不愿意从 0 开始培养。

数据产品会和公司多个业务打交道，需要一定的项目管理和沟通能力，一些工作经验可以保证这些能力的完备。

数据是一个经依赖经验的工作，因为涉及技术细节、执行细节太多，会要求至少有一个完整参与的较大的数据项目。因此，我们在工作中要有意识地扩展知识技能边界，多去了解非自己负责的相关内容，对于自己的技能体系建设和全局观都有帮助。

同时，在工作中多去参与不同类型的项目，对于自己了解整个数据体系、数据流向、数据应用都会有深刻的理解。

数据产品经理和数据打交道，数据存在不同层次的数据库里，有些在业务库，有些在数仓，我们需要调研、分析或者给业务提供数据支撑时需要用 SQL 对数据进行提取。所以，数据产品必须熟练掌握 SQL，甚至达到同数据分析师一样精通。

对于简单的数据处理、展示、分析、汇报，都会使用 Excel，需要掌握一些常用的函数、可视化操作等。

数据工具、业务模型需要绘制原型、流程图，Axure 是所有产品经理的必修课。

Word 或者 WPS 一般用于编写需求文档（PRD），PPT 用于工作、数据报告，无需过多解释。

作为一个产品经理，也是需要具有产品经理的一些基本能力：

数据产品经理大多情况下是在一个中台性质的数据平台，其涉及的上下游团队众多，梳理如下：

数据产品经理，在与以上合作伙伴的协作中，应当分析、理解他们的需求，了解他们的工作思路，适应他们的思维体系，学习他们的业务知识，最终取得良好的沟通协作效果。

由于数据产品经理与产品经理一样的不确定性，有一定的难度，对人的综合能力要求很高，对应的责任也比较大，肩负着公司的数据战略重任。同时，各种大数据应用、技术发展也比较快，需要有超强的理解能力和学习能力。

数据产品所负责的业务类型、方面不同，所需要的能力也会有所不同。

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