Python 爬取各国新冠死亡人数（解析JSON）

说明

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用 Python 编写爬虫时，目标网站服务器返回的已经是渲染后的html代码，直接进行解析可得到信息，还有一类网站采用了前后端分离的架构模式，查看源码时无法看到想到获取的数据，因为这部分数据以接口（API）的形式返回。标准的API返回的都是JSON格式数据，JSON是一个互联网数据传输标准格式，由字典和列表形式组成，Pandas的pd.read_json()可以读取和解析JSON格式。

本例我们通过腾讯网疫情专题页（ https://news.qq.com/zt2020/page/feiyan.htm ）获取最新的各国死亡人数。打开网页，右击利用浏览器的检查元素（Inspect）重新加载网站找到了此数据的相关API网址：https://api.inews.qq.com/newsqa/v1/automation/foreign/country/ranklist，爬虫访问此链接后解析其中的JSON内容。

import pandas as pd
import requests # 安装 pip install requests

s = requests.Session()
# 访问数据
covid19 = s.get('https://api.inews.qq.com/newsqa/v1/automation/foreign/country/ranklist')
# 数据文本
j_data = covid19.text
# 读取解析JSON
pd.read_json(j_data).data
'''
0      {'name': '美国', 'continent': '北美洲', 'date': '11...
1      {'name': '印度', 'continent': '亚洲', 'date': '11....
2      {'name': '巴西', 'continent': '南美洲', 'date': '11...
3      {'name': '法国', 'continent': '欧洲', 'date': '11....
4      {'name': '俄罗斯', 'continent': '欧洲', 'date': '11...
                             ...                        
180    {'name': '老挝', 'continent': '亚洲', 'date': '11....
181    {'name': '圣基茨和尼维斯', 'continent': '北美洲', 'date'...
182    {'name': '所罗门群岛', 'continent': '大洋洲', 'date': ...
183    {'name': '瓦努阿图', 'continent': '大洋洲', 'date': '...
184    {'name': '马绍尔群岛', 'continent': '大洋洲', 'date': ...
Name: data, Length: 185, dtype: object
'''

# 筛选国家和死亡人数
data = [(i['name'],i['dead']) for i in pd.read_json(j_data).data]
data
'''
[('美国', 254255),
 ('印度', 130519),
 ('巴西', 166699),
 ('法国', 46346),
 ('俄罗斯', 33619),
 ('西班牙', 41688),
 ('英国', 52839),
 ('阿根廷', 36106),
 ('意大利', 46464),
...
...
 ('所罗门群岛', 0),
 ('瓦努阿图', 0),
 ('马绍尔群岛', 0)]
'''

# 加载
df = pd.DataFrame(data, columns=['国家', '死亡人数'])
df
'''
          国家    死亡人数
0         美国  254255
1         印度  130519
2         巴西  166699
3         法国   46346
4        俄罗斯   33619
..       ...     ...
180       老挝       0
181  圣基茨和尼维斯       0
182    所罗门群岛       0
183     瓦努阿图       0
184    马绍尔群岛       0

[185 rows x 2 columns]
'''

注：以上网站可能会改版，代码不适用时需要调整爬虫代码。

Python 爬取各国新冠死亡人数（解析JSON）

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