Python 编程提问注意事项

说明

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好的提问才能够得到好的答案。提问质量差，提问方式有问题，均会浪费回答者和自己的时间。以下整理了一些关于编程问题提问的一些注意事项。在提问过程中，高效提问，才能快速得到别人的解答。

在提问之前

提出技术问题前，请先做到以下事情：

自己尝试解决
- 多试试，用不同思路试，不同方法试
- 网络搜索解决，最好是谷歌，不行就 bing
- 查看官方文档，手册，官方 FAQ
请教别人
- 线下，问身边人，同学、同事、老师
- 线上，问身边人
- 即时通讯（微信、QQ等）交流社群提问
- 去专业论坛提问

提问

提供代码
- 简化自己的代码，写最小化样例
- 提供报错信息，特别是最后几行报错
- 不要与问题无关的代码
- 有必要的话，提供版本号，包括 Python 以及使用三方库
提供原数据
- 数据注意事件
  - 不要用真实数据，用无意义数据，猫狗水果名称等，foo、bar，abc, 123
  - 不要提供无关数据，不参与逻辑的数据不要有
  - 数据不要过多，表明逻辑即可
  - 尽量使用知名数据集，如鸢尾花，波士顿房价等，或者被提问人知道的数据
  - 自己能处理的部分就不要作为其中的一个问题，比如自己会读 Excel 就直接提供数据，不要提供文件
- 提供构造方法
  - 列表、字典、元组内置数据等自己构造好
  - 三方库的测试数据（np.random）
  - 专门的测试数据构造模块（faker）
  - 随机方法别忘记加种子，保证数据一致
- 提供样例
  - 文本格式
  - csv 字符串
  - 提供表格
  - 提供文件（csv, excel），但最好写好读取方法
- 提供获取方法
  - 如爬虫，告诉网址
  - 下载地址，网盘（提取码）
提供目标结果形式
- 可以提供想要的结果数据截图
- 也可以是表格形式（等能直观看到的）
- 有必要时输出过程数据
说清楚需求
- 对照原数据和结果数据，说明是如何从原数据变为结果的
- 简单说说需求背景，不过多篇幅深入讲细节
- 将问题拆分，自己能解决的不提问，只提自己无法解决的部分
- 结构化表达，先说总体逻辑，再拆分，接着一个部分一个部分说明

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